输出

EXPO 直出

女上位

18+ 内容已隐藏

EXPO 输出示例

01 女上位

评测

与顶级 NSFW 图像模型正面比拼

我们用同一套 1,500 条提示词,分别在 EXPO 以及 Flux 2 Klein、Lustify v8 和 Chroma 上渲染(每个模型都按其社区推荐的 NSFW 方案配置),再由三位评分员对每张图进行盲评。EXPO 无需 LoRA 即可保持角色一致,能接受全部露骨提示词,准确呈现你指定的体位,而且无论照片级写实还是 H 漫风格都能做到。

仅凭参考照片的身份匹配度(无 LoRA)

94%

  • Flux 2 Klein22%
  • Lustify v814%
  • Chroma19%

提示词接受率

99%

  • Flux 2 Klein71%
  • Lustify v896%
  • Chroma88%

指定体位准确率

92%

  • Flux 2 Klein41%
  • Lustify v874%
  • Chroma48%

内部评测集 v1.1 · 1,500 条提示词 · 3 位盲评员

无需 LoRA

无需训练,角色也能保持一致

在其他所有照片级 NSFW 模型上,想要人物保持一致就得用 LoRA:整理 20 到 40 张图片,在 GPU 上训练一小时,选好触发词,调好权重,换底模时还得重新训练。EXPO 在生成时直接从几张参考照片读取身份,什么都不用训练。

锁定一个角色需要付出什么

CriterionEXPOFlux 2 KleinLustify v8Chroma
参考素材3–6 张照片20–40 张精选并打标的图片20–40 张精选并打标的图片20–40 张精选并打标的图片
训练时间无16 GB GPU 上 30–60 分钟12 GB GPU 上 30–60 分钟24 GB GPU 上 45–90 分钟
底模更换时需重新训练否是是是
触发词与权重调节无触发词 + 权重,并叠加 NSFW 解锁 LoRA触发词 + 权重触发词 + 权重
露骨姿势下保持身份是,原生支持效果下降;需要姿势 LoRA简单姿势能保持,复杂姿势会走样超出简单姿势就会下降

同一角色、六条提示词下的身份保持

在不同服装、房间、姿势以及一次编辑之后,脸和身材都与参考人物一致。为保证公平,其他每个模型都配有一个用同一人物 30 张图片训练的角色 LoRA。EXPO 只用了四张照片,没有任何训练。

EXPO Flux 2 Klein Lustify v8 Chroma
  • 不同服装下的同一张脸

    94
    83
    71
    76
  • 不同姿势下的同一副身材

    91
    62
    58
    60
  • 露骨姿势下的同一张脸

    89
    48
    66
    52
  • 编辑后仍是同一个人

    96
    41
    33
    38

评分员平均分(0–100)。对比模型:使用 30 张图片训练的角色 LoRA。EXPO:四张参考照片,无训练。

提示词接受率

你要什么,它就渲染什么

接受是指模型真正生成了该场景,而不是拒绝、打码,或悄悄换成更温和的内容。Flux 2 Klein 即便用了解锁 LoRA 也会抵触露骨内容。Lustify 和 Chroma 尺度较宽,但会弱化射精收尾和群交场景。EXPO 就是用这类素材调校的,把它们当作普通指令处理。

EXPO Flux 2 Klein Lustify v8 Chroma
  • 露骨人体结构

    99%
    68%
    97%
    86%
  • 指定体位

    99%
    64%
    95%
    84%
  • 内射 / 射精收尾

    98%
    52%
    91%
    74%
  • 3P 与群交场景

    97%
    44%
    88%
    69%
  • 触手 / 奇幻

    96%
    57%
    94%
    63%

按提示词原样渲染的比例。所有模型的弱化输出均计为拒绝。

场景理解

不只是允许硬核,而是真正理解硬核

接受只是底线。更难的问题是:图片是否呈现了提示词描述的体位、身体和收尾,且近看人体结构依然站得住。Flux 2 Klein 皮肤干净但体位不准;Lustify 体位准确,但手部和细节会丢失;Chroma 遵循提示词,但在露骨姿势下人体结构会走样。EXPO 三者兼得。

EXPO Flux 2 Klein Lustify v8 Chroma
  • 体位准确度

    92
    41
    74
    48
  • 人体结构完整度(手、四肢)

    90
    78
    71
    69
  • 照片级写实(皮肤、光线)

    93
    88
    54
    81
  • 内射 / 射精收尾

    87
    39
    72
    51
  • 多人构图

    84
    37
    68
    41

图片与提示词吻合程度的评分员平均分(0–100)。

风格范围

从照片级写实到 H 漫,同一模型,同一角色

大多数 NSFW 图像模型只擅长一种风格。Lustify 是写实底模,一碰动漫就崩;Chroma 是插画模型,很难画出照片感;Flux 2 Klein 介于两者之间,想走任一极端都需要风格 LoRA。EXPO 仅凭提示词即可渲染照片级写实、H 漫和 2.5D 半写实,切换风格时同一角色依然清晰可辨。

EXPO Flux 2 Klein Lustify v8 Chroma
  • 照片级写实(皮肤、光线、镜头)

    93
    88
    84
    72
  • H 漫 / 动漫

    90
    61
    38
    89
  • 2.5D 半写实

    88
    70
    52
    79
  • 跨风格保持同一角色

    91
    44
    29
    47

各模式下风格还原度的评分员平均分(0–100)。“跨风格保持同一角色”衡量的是同一角色从照片级写实切换到 H 漫再切回来后是否仍可辨认。

为什么选择 EXPO

EXPO 做对了什么

原生理解性爱体位

女上位和反向女上位是两种不同的姿势,EXPO 也这样区分对待。指定的体位都能准确呈现,不用和提示词较劲。

极致写实

皮肤、光线和人体结构看起来就像真实摄影——不是滤镜,也不是塑料感渲染。

无需 LoRA

给 EXPO 几张角色照片,每张图都能保持形象一致。无需整理数据集,无需训练,无需触发词,无需调节权重。

图片编辑真正好用

在现有图片上更换服装、光线或姿势。EXPO 编辑的是你手上的这张图——不会重画出一个陌生人。

体位理解

它分得清女上位和反向女上位

大多数图像模型会把指定的性爱体位混成千篇一律的性爱画面,或者只能靠姿势 LoRA 才能区分。EXPO 直接从提示词就能分辨——谁在上面、朝哪个方向、腿放在哪里。

指定体位

女上位

她在上面,面对着他。视线、臀部和双腿都保持这个朝向。要女上位就给你女上位——而不是随便一个跨坐姿势。

指定体位

反向女上位

她在上面,背对着他。同属一类姿势,朝向相反。EXPO 不会把它混同为女上位。

女上位

18+ 内容已隐藏

EXPO 生成的指定体位

01 女上位

上面的女上位、反向女上位和后入,都是你指定的体位。无需姿势 LoRA。传教士体位、69 以及其他指定体位同样适用。

写真

写真与日本 AV,提示词直出

EXPO 擅长写真和日本 AV 风格的图片:酒店蕾丝、浴室光线、梳妆台、午后泳池、榻榻米房间。那种精致的摄影质感完全来自描述,无需切换写真底模,也无需叠加风格 LoRA。

浴室

EXPO 生成的写真

01 浴室

形象一致

为 Kinku 角色而生

形象一致

只需用几张参考照片添加一次角色。EXPO 直接绑定这个身份,图中的女人就是你添加的那个人,而不是长得像的人,也不是你花一小时训练出来的 LoRA。

  • 整组图片中脸和身材始终一致
  • 适用于 Create Studio、Film Studio 画面帧和聊天图片
  • 未训练的角色同样享有 EXPO 画质;添加参考图即可锁定面部

极致写实

EXPO 专为“仿佛有台相机就在房间里”的图片调校。近看纹理依然经得起推敲,光线自然,身体结构始终真实。

  • 有质感、有毛孔的皮肤,而非塑料般的光滑
  • 可信的光线、阴影,以及与场景的真实接触
  • 露骨姿势下人体结构依然不崩坏

图片

梳妆台、黑色蕾丝与对镜自拍

梳妆台前的上空、床上的黑色蕾丝,以及一张对镜自拍。

梳妆台
18+

梳妆台

黑色蕾丝
18+

黑色蕾丝

对镜自拍
18+

对镜自拍

编辑

图片编辑是一等功能

保留你已经满意的图片,只改有问题的地方。换衣服、调光线、微调姿势。EXPO 基于你提供的图片进行编辑,让你持续迭代,而不是赌一次新的生成。

  • 指定性爱体位
  • 照片级皮肤与光影
  • 角色锁定,无需 LoRA
  • 直接编辑现有图片

96%

的编辑在按要求修改的同时保留了脸和身材。Flux 2 Klein 41% · Lustify v8 33% · Chroma 38%。

评测方法

我们如何评测

所有模型使用相同提示词

1,500 条提示词,涵盖露骨人体结构、指定体位、射精收尾、群交场景、奇幻元素、身份组图和编辑任务。EXPO 与 Flux 2 Klein、Lustify v8、Chroma 使用完全相同的提示词、参考图、画幅比例和分辨率,后三者均按各自社区推荐的照片级 NSFW 方案配置,不重试。

盲评

三位评分员在不知道出自哪个模型的情况下为每张图打分。接受率为二元判定;身份、理解度和照片级写实采用 0–100 评分标准,并按类别平均值报告。

这些数字不代表什么

这些是针对成人内容的内部评测,并非通用的图像质量基准。随着评测集扩充,以及对比模型和它们的 LoRA 生态更新,数字会有所变化。每次 EXPO 发布新版本时,我们都会重新运行评测。

内部评测集 v1.1 · 1,500 条提示词 · 3 位盲评员

常见问题

关于 EXPO 的问题

模型 EXPO

生成你的第一张 EXPO 图片

训练一个角色,或直接进入 Create Studio。EXPO 从第一条提示词起就已就绪。